Algoritmy v praxi (ALG)

Cílem předmětu je vybavit žáky teoretickými i praktickými dovednostmi v oblasti práce s daty, algoritmizace, programování, databází a aplikací umělé inteligence. Žáci se naučí vytvářet jednoduché aplikace, analyzovat data, chápat principy fungování umělé inteligence, včetně etických aspektů jejího využívání. Výuka je zaměřena na rozvoj algoritmického myšlení, kritické analýzy a schopnosti aplikace poznatků na reálné problémy.

Učivo tvoří tato základní témata:

  • Analýza vstupních a výstupních dat v aplikacích
  • Základy strojového učení a funkce neuronových sítí
  • Rozpoznávání textu a obrazu
  • Etika, bezpečnost a odpovědné využívání umělé inteligence
  • Generativní umělá inteligence a práce s promptem
  • Algoritmizace a tvorba vývojových diagramů
  • Základy programování
  • Databáze
  • Mobilní aplikace a chytrá domácnost
  • Teorie grafů a hledání cest
  • Teorie her, strategie a modely rozhodování
Přejít nahoru